اي آءِ فيڪٽري ۾ نقص جي ڳولا کي فعال بڻائي ٿو
پيداوار جي صنعت ۾، اعليٰ پيداوار جي معيار کي يقيني بڻائڻ انتهائي اهم آهي. خراب شين کي پيداوار جي لائن مان نڪرڻ کان روڪڻ ۾ خرابي جي سڃاڻپ اهم ڪردار ادا ڪري ٿي. AI ۽ ڪمپيوٽر ويزن ٽيڪنالاجي جي ترقي سان، ٺاهيندڙ هاڻي انهن اوزارن کي استعمال ڪري سگهن ٿا ته جيئن انهن جي ڪارخانن ۾ خرابي جي ڳولا جي عمل کي بهتر بڻائي سگهجي.
هڪ مثال هڪ مشهور ٽائر ٺاهيندڙ جي ڪارخاني ۾ Intel® آرڪيٽيڪچر تي ٻڌل صنعتي پي سي تي هلندڙ ڪمپيوٽر ويزن سافٽ ويئر جو استعمال آهي. ڊيپ لرننگ الگورتھم کي استعمال ڪندي، هي ٽيڪنالاجي تصويرن جو تجزيو ڪري سگهي ٿي ۽ اعليٰ درستگي ۽ ڪارڪردگي سان نقصن کي ڳولي سگهي ٿي.
هتي اهو عمل عام طور تي ڪيئن ڪم ڪندو آهي:
تصويري ڪيپچر: پيداوار واري لائن سان گڏ لڳل ڪيمرا هر ٽائر جون تصويرون ڪڍندا آهن جيئن اهو پيداوار جي عمل مان گذري ٿو.
ڊيٽا جو تجزيو: ڪمپيوٽر ويزن سافٽ ويئر پوءِ ڊيپ لرننگ الگورتھم استعمال ڪندي انهن تصويرن جو تجزيو ڪري ٿو. انهن الگورتھم کي ٽائر تصويرن جي هڪ وسيع ڊيٽاسيٽ تي تربيت ڏني وئي آهي، جنهن جي مدد سان اهي مخصوص خرابين يا بي ضابطگين جي سڃاڻپ ڪري سگهن ٿا.
نقص جي ڳولا: سافٽ ويئر تجزيو ڪيل تصويرن جو مقابلو نقصن جي ڳولا لاءِ اڳواٽ طئي ٿيل معيار سان ڪري ٿو. جيڪڏهن ڪا به انحرافي يا غير معمولي ڳالهه معلوم ٿئي ٿي، ته سسٽم ٽائر کي ممڪن طور تي خرابي جي طور تي نشان لڳائي ٿو.
ريئل ٽائيم فيڊ بيڪ: جيئن ته ڪمپيوٽر ويزن سافٽ ويئر انٽيل® آرڪيٽيڪچر تي ٻڌل تي هلندو آهيصنعتي پي سي، اهو پيداوار واري لائن کي حقيقي وقت جي موٽ ڏئي سگهي ٿو. هي آپريٽرز کي ڪنهن به خرابي کي فوري طور تي حل ڪرڻ ۽ پيداوار جي عمل ۾ خراب شين کي اڳتي وڌڻ کان روڪڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
هن AI-فعال خرابي جي سڃاڻپ واري نظام کي لاڳو ڪرڻ سان، ٽائر ٺاهيندڙ کي ڪيترن ئي طريقن سان فائدو ٿئي ٿو:
وڌايل درستگي: ڪمپيوٽر ويزن الگورتھم کي تربيت ڏني وئي آهي ته اهي ننڍين ننڍين خرابين کي به ڳولي سگهن جيڪي انساني آپريٽرن لاءِ سڃاڻڻ ۾ مشڪل ٿي سگهن ٿيون. اهو خرابين جي سڃاڻپ ۽ درجه بندي ۾ بهتر درستگي جي طرف وٺي ٿو.
قيمت ۾ گهٽتائي: پيداوار جي عمل جي شروعات ۾ خراب شين کي پڪڙڻ سان، ٺاهيندڙ مهانگا واپسي، واپسي، يا گراهڪن جي شڪايتن کان بچي سگهن ٿا. هي مالي نقصان کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري ٿو ۽ برانڊ جي شهرت کي محفوظ رکي ٿو.
وڌايل ڪارڪردگي: AI سسٽم پاران مهيا ڪيل حقيقي وقت جي موٽ آپريٽرن کي فوري طور تي اصلاحي ڪارروائي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، پيداوار لائن ۾ رڪاوٽن يا رڪاوٽن جي امڪان کي گهٽائي ٿي.
مسلسل بهتري: وڏي مقدار ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ جي سسٽم جي صلاحيت مسلسل بهتري جي ڪوششن کي آسان بڻائي ٿي. معلوم ٿيل خرابين ۾ نمونن ۽ رجحانات جو تجزيو ڪرڻ سان پيداوار جي عمل ۾ بنيادي مسئلن جي سڃاڻپ ۾ مدد ملندي، ٺاهيندڙن کي نشانو بڻايل بهتري آڻڻ ۽ مجموعي معيار کي وڌائڻ جي قابل بڻائي سگهجي ٿو.
نتيجي ۾، Intel® آرڪيٽيڪچر تي ٻڌل صنعتي پي سي تي استعمال ٿيندڙ AI ۽ ڪمپيوٽر ويزن ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪندي، ٺاهيندڙ خرابين جي ڳولا جي عملن کي خاص طور تي بهتر بڻائي سگهن ٿا. ٽائر ٺاهيندڙ جو ڪارخانو هڪ بهترين مثال آهي ته ڪيئن اهي ٽيڪنالاجيون مارڪيٽ تائين پهچڻ کان اڳ خرابين کي سڃاڻڻ ۽ حل ڪرڻ ۾ مدد ڪري رهيون آهن، جنهن جي نتيجي ۾ اعليٰ معيار جون شيون ۽ بهتر آپريشنل ڪارڪردگي پيدا ٿئي ٿي.
پوسٽ جو وقت: نومبر-04-2023